Vacature Principal Data Scientist

  • Den Haag
  • HBO/WO
  • Data & Analytics
  • Professional
  • Geplaatst op 29-6-2021
Zorgen dat PostNL de transformatie doorzet naar een nog meer data-gedreven organisatie. Dat vraagt naast je nieuwsgierigheid naar de Big Data mogelijkheden bij PostNL ook ervaring met het leiden van Data Science projecten en een stevige dosis stakeholdermanagement.

Heb je vragen over deze vacature? Neem dan gerust contact met mij op.

Georgina Broeken

Georgina Broeken - Wilson

Wat ga je doen?

Bij ADS –een team van 4 Principal Data Scientists en 11 Data Scientists– zijn we ervan overtuigd dat PostNL alleen de favoriete bezorger kan zijn als er een data-gedreven cultuur binnen geheel PostNL heerst. Data & Analytics maken het namelijk mogelijk om de juiste strategische keuzes te kunnen maken en procesverbeteringen te kunnen uitvoeren. Als Analytics Decision Support (ADS) zijnde dragen we hieraan bij door voor geheel PostNL als intern adviesbureau te functioneren op het gebied van Data & Analytics.
 
De projecten van ADS hebben verschillende aandachtsgebieden:

  • Analytics & Industrialisatie: Bedrijfsprocessen optimaliseren door het ontwikkelen en implementeren van nieuwe datamodellen & machine-learning algoritmes;
  • Root Cause Analyse & Business Acties: Kernoorzaken van business issues onderzoeken en rapporteren en vervolgens de business aansturen op navolging van de acties;
  • Strategische Support: Doorrekenen van strategische- en logistieke masterplannen en/of impact bepalen van externe reguleringen;
  • Pricing- en Kostprijsmodellen: Onderzoeken van prijsopbouw en ontwikkelen van kostprijsmodellen;
  • Statistische Verantwoording & Steekproeven: Het uitvoeren van statistische onderzoeken voor bedrijfsprocessen en het herijken van steekproeven;
  • Fast-Lane: Ad-hoc vraagstukken en hulpvragen om fact-based bestaande processen in de business te verbeteren of te ondersteunen.


In alle projecten streeft ADS ernaar om nauw samen te werken met de opdrachtgever uit de business. Beheertaken (bijv. beheer van door ADS ontwikkelde algoritmes) worden uitgevoerd door de business zodat ADS zich kan focussen op nieuwe initiatieven. Ook streeft ADS naar veel vakinhoudelijke uitwisseling met andere Data Scientists van PostNL die decentraal in de verschillende domeinen van PostNL werkzaam zijn. Hiervoor bestaat er binnen PostNL een Analisten Community met veel ruimte voor inhoudelijke kennisuitwisseling en informele netwerkmomenten.
 
Wil je meer inzichten krijgen in het werken bij ADS? Bekijk dan de video’s over hoe onze interne Data Science opleiding bijdraagt aan de data-gedreven transformatie van PostNL: en de video over een Data Science project: van ADS.
 
Als Principal Data Scientist leid je impactvolle en complexe Data Science projecten die je samen met je collega Data Scientists en je opdrachtgever uitvoert. Je bent eindverantwoordelijk voor de inhoudelijke kwaliteit van een aantal projecten die binnen ADS worden uitgevoerd. Je coördineert projecten en zorgt voor de projectenaanpak, taakverdelingen en de opleveringen in overleg met de opdrachtgever en de Manager ADS. Je creëert de juiste mindset bij je opdrachtgevers en je collega Data Scientists en krijgt hierdoor iedereen mee in veranderingen die nodig zijn om de digitaliserering van PostNL te realiseren.
 
Als Principal Data Scientist onderhoud je actief de relaties met de opdrachtgevers. Je spot nieuwe Data Science initiatieven en samen met de andere Principal Data Scientists en de Manager ADS bepaal je welke projecten gestart worden en voor welke bezetting gekozen wordt. Ook informeer je de Manager ADS over de status en voortgang van projecten. Hiernaast ben je coach van drie ADS Data Scientists op zowel inhoudelijk als persoonlijk vlak. Als Principal Data Scientist geef je input voor de beoordelingscyclus van alle ADS Data Scientists, en voer je de plannings-, voortgangs- en beoordelingsgesprekken met drie Data Scientists. Tenslotte speel je een prominente rol in de analisten community van PostNL en houd je je bezig met vakinhoudelijke ontwikkelingen waarmee je het team enthousiasmeert.

Onze ambitie

We willen de favoriete bezorger van Nederland zijn door iedere dag weer bijzondere momenten te bezorgen. Daarbij staan onze medewerkers voorop en onze klanten centraal. We zoeken altijd naar manieren om het nóg beter te doen. En daar hebben we jou bij nodig om de data-gedreven cultuur binnen geheel PostNL nog verder te brengen. Jouw kennis van Data & Analytics maakt het mogelijk voor de business om de juiste strategische keuzes te kunnen maken en procesverbeteringen te kunnen uitvoeren.

  • Tenminste 7 jaar werkervaring op het gebied van Data Science en projectmanagement bij een commerciële organisatie. Hierdoor kan je projecten bij de interne klanten leiden en ook inhoudelijk bijdragen;
  • WO werk- & denkniveau en een achtergrond in een sterk kwantitatieve richting (data science, statistiek, business analytics, econometrie, (toegepaste) wiskunde o.i.d.);
  • Goede beheersing van Nederlands en Engels in woord en geschrift;
  • Zeer goede communicatieve en presentatie vaardigheden. Je kan complexe business problemen snel doorgronden, een projectenaanpak uitstippelen en oplossingen helder over brengen;
  • De vaardigheid Data Science initiatieven te spotten en te creëren, waarbij een pragmatische oplossing en concreet advies belangrijker is dan de perfecte analyse;
  • De ambitie om je collega Data Scientists met je kennis en hulp bij projecten verder te laten groeien en ruime ervaring in het functioneel aansturen en coaching van medewerkers;
  • Een duidelijke visie op best practices op gebieden zoals projectenaanpak, projectpresentaties, stakeholdermeetings, versiebeheer en clean code, die je ook aan een team kunt uitleggen en overdragen;
  • Expertkennis en ervaring op het gebied van statistiek, advanced analytics en big data technieken (zoals machine learning, AI, statistische toetsen, steekproeven, kostprijsmodellen, simulatiemodellen, optimalisatie technieken en/of het ontwikkelen van heuristieken);
  • Ervaring in diverse programmeertalen en softwareprogramma’s (SQL, Python of een vergelijkbare programmeertaal, Excel/VBA, PowerBI of een vergelijkbaar visualisatietool). Kennis en ervaring met pakketten zoals Gurobi en/of AIMMS is een pré. Ervaring met het werken in AWS en Jupyter notebooks en kennis van PySpark is een pré.

Wat bezorgen we jou?

  • Een salaris van minimaal €4.416,- tot maximaal €6.420,- bruto per maand (schaal 12)  bij 37 uur per week;
  • 8% vakantiegeld en 25 vakantiedagen als je fulltime werkt;
  • Collectieve zorgverzekering een goede pensioenregeling via ons eigen PostNL pensioenfonds;
  • Goede interne opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden;
  • Korting op o.a. fietsen, elektronica, kleding, sporten, dagjes uit en vakanties;
  • Een tegemoetkoming in je reiskosten, laptop en smartphone;
  • Werken waar en wanneer je wilt;
  • Zelfstandigheid en vrijheid om je functie uit te voeren;
  • Prettige, informele werkomgeving en gemotiveerde collega’s.


PostNL wil de favoriete bezorger zijn voor iedereen. Dus is ook iedereen welkom bij ons en maakt het niet uit waar je bent geboren, waar je in gelooft en van wie je houdt. Het gaat ons om jouw unieke talent.
Een pre employment screening is onderdeel van de sollicitatieprocedure. Dit houdt in dat we bij indiensttreding verwachten dat je een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) moet kunnen overleggen.

 

Sollicitatieproces

  • 1. Sollicitatie

    Bedankt voor je sollicitatie! Je krijgt binnen vijf werkdagen een reactie van onze recruiter.
  • 2. Telefonisch contact

    Hebben we vragen over je CV of motivatie, dan bellen we je.
  • 3. Gesprekken

    Afhankelijk van de functie heb je één of meerdere gesprekken met onze recruiter, je toekomstige manager en directe collega’s. In verband met het coronavirus voeren we dit gesprek zoveel mogelijk online via video.
  • 4. Aanbieding

    Je ontvangt per e-mail een arbeidsvoorwaarden aanbod.
  • 5. Nieuwe baan

    Je ondertekent je contract digitaal. Welkom bij PostNL!