Menu

Vacature Senior Data Scientist Analytics en Decision Support

  • Den Haag
  • HBO/WO
  • Data & Analytics
  • Professional
  • Geplaatst op 20-10-2020
Zorgen voor de transformatie naar een data-gedreven organisatie.

Heb je vragen over deze vacature? Neem dan gerust contact met mij op via WhatsApp, telefoon of e-mail.

Remy Voois

Remy Voois

Wat ga je doen?

Voor de afdeling ADS (Analytics & Decision Support) zijn we op zoek naar een Data Scientist. Als Data Scientist werk je op projectbasis voor het hele bedrijf. Vanuit je universitaire opleiding met een sterke kwantitatieve component, bijvoorbeeld data science, artificial intelligence, econometrie, operations research, statistiek of toegepaste wiskunde, ligt je focus op het leveren van een bijdrage aan het modelleren van vraagstukken in alle bedrijfsonderdelen. In deze hoedanigheid zie je verschillende vakgebieden (commercie, operations, finance, HR, international) en kom je in aanraking met vragen van tactisch/operationeel tot strategisch niveau. Je verdiept je in de problemen en wensen van je opdrachtgevers en werkt met hen, je collega data scientists en data engineers samen om te komen tot een advies op maat, gebaseerd op, statistische of financieel/economische modellen en analyses. Het werkterrein van je functie is breed en varieert van netwerkoptimalisatie tot kwaliteitsmetingen en van voorspelmodellen tot het doorrekenen van investeringsmogelijkheden. De laatste tijd werken we bij ADS aan een aantal essentiële voorspelmodellen voor PostNL. We verwachten dat hier diverse planningsvraagstukken uit naar voren gaan komen. 

Onze ambitie

Bij ADS zijn we ervan overtuigd dat PostNL alleen de favoriete bezorger kan zijn als er een data-gedreven cultuur binnen geheel PostNL heerst. Deze cultuur maakt het namelijk mogelijk om fact-based procesverbetering uit te voeren en de juiste strategische keuzes te kunnen. Als ADS zijnde dragen we hieraan bij door voor geheel PostNL als intern adviesbureau projecten uit te voeren die de data-gedrevenheid van PostNL versterken.

 

De projecten van ADS hebben verschillende aandachtsgebieden:

  • Analytics & Industrialisatie: Bedrijfsprocessen optimaliseren door het ontwikkelen en implementeren van simulatiemodellen, optimalisatietechnieken en algoritmes;
  • Root Cause Analyse & Business Acties: Kernoorzaken van business issues onderzoeken en rapporteren en vervolgens de business aansturen op navolging van de acties;
  • Strategische Support: Doorrekenen van strategische- en logistieke masterplannen en/of impact bepalen van externe reguleringen;
  • Pricing- en Kostprijsmodellen: Onderzoeken van prijsopbouw en ontwikkelen van kostprijsmodellen;
  • Statistische Verantwoording & Steekproeven: Het uitvoeren van statistische onderzoeken voor bedrijfsprocessen en het herijken van steekproeven;
  • Fast-Lane: Ad-hoc vraagstukken en hulpvragen om fact-based bestaande processen in de business te verbeteren of te ondersteunen

 

In alle projecten streeft ADS ernaar om nauw samen te werken met de opdrachtgever uit de business. Beheertaken (bijv. beheer van door ADS ontwikkelde algoritmes) worden uitgevoerd door de business en het nieuwe ML Ops team zodat ADS zich kan focussen op nieuwe initiatieven. Ook streeft ADS naar veel vakinhoudelijke uitwisseling met andere Data Scientists van PostNL die decentraal in de verschillende domeinen van PostNL werkzaam zijn. Hiervoor bestaat er binnen PostNL een Analisten Community met veel ruimte voor inhoudelijke kennisuitwisseling en informele netwerkmomenten.

  • WO werk- en denkniveau. 
  • Achtergrond in een sterk kwantitatieve richting, bijvoorbeeld data science, artificial intelligence, econometrie, operations research, statistiek of (toegepaste) wiskunde
  • Minimaal 5 jaar relevante werkervaring als Data Scienstist
  • Kennis van en ervaring met statistiek, modelbouw, optimalisatie, het ontwikkelen van heuristieken. Ervaring in diverse programmeertalen als SQL, AWS, Python, Excel/VBA. Kennis en ervaring met GIT, PySpark en  Gurobi/AIMMS is een pré.
  • Een pragmatische houding en voorkeur voor praktische toepassing i.p.v. ingewikkelde theoretische modellen.
  • Ervaring met ontwikkeling & livegang van plannings- en optimalisatievraagstukken.
  • Interesse op het gebied van big data, machine learning technieken, AI, process mining.
  • Overtuigend, onafhankelijk denkend en adviesvaardig. Proactieve en gedreven werkhouding.
  • Goed kunnen schakelen tussen verschillende niveaus, goede communicatie- en presentatievaardigheden.

Wat bezorgen we jou?

  • Een salaris van minimaal €3.762,- tot maximaal €6.201,- bruto per maand (schaal 11/12) bij 37 uur; 
  • 8% vakantiegeld en 25 vakantiedagen als je fulltime werkt;  
  • Collectieve zorgverzekering een goede pensioenregeling via ons eigen PostNL pensioenfonds;
  • Goede interne opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden;
  • Korting op o.a. fietsen, elektronica, kleding, sporten, dagjes uit en vakanties;
  • Een tegemoetkoming in je reiskosten, laptop, smartphone;
  • Zeer goede thuiswerk faciliteiten/IT-infrastructuur 
  • Zelfstandigheid en vrijheid om je functie uit te voeren;
  • Prettige, informele werkomgeving en gemotiveerde collega’s.

 

Sollicitatieproces

  • 1. Sollicitatie

    Bedankt voor je sollicitatie! Je krijgt binnen vijf werkdagen een reactie van onze recruiter.
  • 2. Telefonisch contact

    Hebben we vragen over je CV of motivatie, dan bellen we je.
  • 3. Gesprekken

    Afhankelijk van de functie heb je één of meerdere gesprekken met onze recruiter, je toekomstige manager en directe collega’s. In verband met het coronavirus voeren we dit gesprek zoveel mogelijk online via video.
  • 4. Aanbieding

    Je ontvangt per e-mail een arbeidsvoorwaarden aanbod.
  • 5. Nieuwe baan

    Je ondertekent je contract digitaal. Welkom bij PostNL!