Vacature Senior Machine Learning Operations Engineer

  • Den Haag
  • HBO/WO
  • IT - platforms and solutions
  • Professional
  • Geplaatst op 25-2-2022
Als Machine Learning Operations Engineer ben je verantwoordelijk voor de realisatie van de industrialisatie, beschikbaarheid, continuïteit en performance van (machine learning) algoritmes die inzichten geven vanuit PostNL.

Heb je vragen over deze vacature? Bel me gerust, of stuur me een bericht via e-mail of WhatsApp.

Arwin Pherai

Arwin Pherai

Wat ga je doen?

Als Machine Learning Operations Engineer ben je verantwoordelijk voor de industrialisatie van (machine learning) algoritmes (geschikt maken voor gebruik in het primaire proces van PostNL), de optimale performance van de algoritmes in productie en de doorontwikkeling van algoritmes in productie. Daarnaast realiseer je tooling en kwalitatieve standaarden voor het onderhouden van algoritmen gedurende hun levenscyclus en train je medewerkers in het gebruik ervan. Het werkgebied, Machine Learning Operations, is een nieuw en opkomend werkgebied binnen Data Science, wat betekent dat er nog veel in ontwikkeling is qua standaarden en tooling. Je krijgt de kans om deel uit te maken van deze innovatieve reis en hierin te blijven groeien.

Binnen diverse projecten vertegenwoordig je het team als ML Ops expert en adviseer je over kansen en risico's. Je weet zelfstandig de gekozen oplossing te implementeren en te communiceren. Je denkt (pro)actief mee en realiseert verbeteringen waar onze klanten blij van worden om zo onze dienstverlening naar een hoger niveau te brengen. Daarnaast ben je in staat om je junior en medior collega's aan te sturen en te coachen.

Het ML Ops team richt zich op het automatiseren van algoritmes voor alle verschillende business units binnen PostNL en op het verder professionaliseren van deze dienstverlening. De algoritmes die onder de verantwoordelijkheid van het ML Ops team vallen dragen bij aan besluitvorming binnen kritische bedrijfsprocessen met gevolgen voor risicoreductie en omzet als deze niet functioneren. Daarnaast speelt het ML Ops team een actieve rol in het delen en verspreiden van deze expertise naar andere groepen om de kwaliteit van algoritmen in productie op een hoog niveau te houden.

PostNL is goed op weg om self-engineering in steeds meer domeinen toe te passen. Dit betekent onder andere dat we kennis en kunde in eigen huis gaan opbouwen en ontwikkelen. Dit doen we op basis van het AWS cloud platform. Daarnaast zetten we nu de eerste stappen om een toegewijd platform voor algoritme industrialisaties te ontwikkelen. Samen met het ML Ops team ben je verantwoordelijk voor het juiste en volledige gebruik van het huidige en toekomstige platform.

Onze ambitie

Wij willen de favoriete bezorger van Nederland zijn door elke dag bijzondere momenten te bezorgen. Onze medewerkers komen op de eerste plaats en onze klanten staan bij ons centraal. We zijn altijd op zoek naar manieren om het nog beter te doen. En daar hebben we jou voor nodig. Door jou zijn we in staat het beste uit onze algoritmes te halen en te zorgen voor een betere dienstverlening van PostNL.
 

  • Kennis en kunde op bachelor of master niveau
  • Je hebt 5+ jaar relevante werkervaring en kunt zelfstandig projecten opstarten.
  • Achtergrond in ML engineering, data science, software engineering en/of applicatiebeheer
  • Kennis van het correct inzetten van Cloud diensten, bij voorkeur in AWS
  • Sociale vaardigheden voor het overleggen, coördineren en communiceren met de betrokken afdelingen.
  • Analytische vaardigheden voor het bepalen van de impact van veranderingen, innovaties en het oplossen van structurele problemen.
  • Goede schriftelijke en communicatieve vaardigheden in het Nederlands en bij voorkeur ook in het Engels.
  • Ervaring met programmeren in Python. Ervaring met Pyspark of SQL is een pré.
  • Ervaring met Agile, Scrum en SAFE is een pré.

Wat bezorgen we jou?

  • Een salaris van minimaal € 4504 en maximaal € 6549 bruto per maand (schaal 12) bij 37 uur;
  • 8% vakantiegeld en 25 vrije dagen als je fulltime werkt;
  • Collectieve zorgverzekering en goed pensioen via ons eigen PostNL pensioenfonds;
  • Goede interne opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden
  • Een tegemoetkoming in je reiskosten, laptop, smartphone en thuiswerkvergoeding;
  • Werken waar en wanneer je wilt.
  • Een mooie kantoorlocatie in Den Haag met uitstekende bereikbaarheid per openbaar vervoer;
  • Een informele en prettige werkomgeving;


PostNL wil de favoriete bezorger zijn voor iedereen. Dus iedereen is welkom, ongeacht waar je geboren bent, waar je in gelooft en van wie je houdt. Wij geven om jouw unieke talent.

 

Sollicitatieproces

  • 1. Sollicitatie

    Bedankt voor je sollicitatie! Je krijgt binnen vijf werkdagen een reactie van onze recruiter.
  • 2. Telefonisch contact

    Hebben we vragen over je CV of motivatie, dan bellen we je.
  • 3. Gesprekken

    Afhankelijk van de functie heb je één of meerdere gesprekken met onze recruiter, je toekomstige manager en directe collega’s. Het eerste gesprek zal meestal online via video zijn.
  • 4. Aanbieding

    Je ontvangt per e-mail een arbeidsvoorwaarden aanbod.
  • 5. Nieuwe baan

    Je ondertekent je contract digitaal. Welkom bij PostNL!